Dans l'article Nature publié par Google, ils disent:
Pour démontrer la suprématie quantique, nous comparons notre processeur quantique à des ordinateurs classiques de pointe dans le but d'échantillonner la sortie d'un circuit quantique pseudo-aléatoire. Les circuits aléatoires sont un choix approprié pour l'analyse comparative car ils ne possèdent pas de structure et permettent donc des garanties limitées de dureté de calcul. Nous concevons les circuits pour enchevêtrer un ensemble de bits quantiques (qubits) par application répétée d'opérations logiques à un et deux qubits. L'échantillonnage de la sortie du circuit quantique produit un ensemble de chaînes de bits, par exemple {0000101, 1011100,…}. En raison de l'interférence quantique, la distribution de probabilité des chaînes binaires ressemble à un motif d'intensité moucheté produit par l'interférence lumineuse dans la diffusion laser, de sorte que certaines chaînes binaires sont beaucoup plus susceptibles de se produire que d'autres. Le calcul classique de cette distribution de probabilité devient exponentiellement plus difficile à mesure que le nombre de qubits (largeur) et le nombre de cycles de porte (profondeur) augmentent.
Donc, d'après ce que je peux dire, ils configurent leurs qubits dans un circuit généré pseudo-aléatoirement, qui, lorsqu'il est exécuté, place les qubits dans un vecteur d'état qui représente une distribution de probabilité sur $ 2 ^ {53} $ états possibles des qubits, mais cette distribution est insoluble à calculer, voire à estimer par échantillonnage à l'aide d'une simulation informatique classique. Mais ils l'échantillonnent en "regardant" l'état des qubits après avoir exécuté le circuit plusieurs fois.
N'est-ce pas juste un exemple de création d'un système dont la sortie est intraitable à calculer, puis de le «calculer» en observant simplement la sortie du système?
Cela ressemble à dire:
Si je renverse cette tasse de pudding sur le sol, le motif exact qu'il formera est très chaotique et impossible à calculer pour n'importe quel supercalculateur. Mais je viens d'inventer un nouveau type d'ordinateur spécial: cette tasse à pudding. Et je vais faire le calcul en le renversant sur le sol et en observant le résultat. J'ai atteint la suprématie du pudding.
qui clairement n’est pas du tout impressionnant. Dans mon exemple, je fais un "calcul" qui est insoluble pour n'importe quel ordinateur classique, mais il n'y a pas de moyen évident d'extrapoler cette méthode vers quelque chose de réellement utile. Pourquoi l'expérience de Google est-elle différente?
EDIT: Pour développer mon intuition ici, la chose que je considère impressionnante à propos des ordinateurs classiques est leur capacité à simuler d'autres systèmes, pas seulement eux-mêmes. Lors de la mise en place d'un circuit classique, la question à laquelle nous voulons répondre n'est pas "quels transistors seront allumés une fois que nous aurons fait passer un courant?" Nous voulons répondre à des questions telles que "Qu'est-ce que 4 + 1?" ou "que se passe-t-il quand Andromède entre en collision avec la Voie lactée?" Si on me montrait un ordinateur classique "prédisant" quels transistors s'allumeront lorsqu'un courant le traversera, il ne serait pas évident pour moi que nous soyons plus près de répondre aux questions intéressantes.