La meilleure analogie intuitive que j'ai entendue concerne les ondes sonores classiques. Considérons un instrument de musique jouant une onde sinusoïdale pure de fréquence $ \ nu $ et d'amplitude $ A $, et aucune autre fréquence harmonique du tout. La représentation graphique de cela dans l'espace fréquence-amplitude ($ x $ -axis = fréquence, $ y $ = amplitude) vous donne une fonction ponctuelle de type $ \ delta $ avec la valeur $ y = A $ à $ x = \ nu $, et zéro partout ailleurs. Cela représente votre connaissance exacte de la fréquence de la note.
Mais à quelle heure la note a-t-elle été jouée? Une onde sinusoïdale pure s'étend de $ - \ infty<t< \ infty $. Toute tentative de jouer une note plus courte introduit nécessairement des composants / harmoniques supplémentaires dans sa décomposition de Fourier. Et plus l'intervalle $ t_0<t<t_1 $ que vous voulez est court, plus votre spectre de fréquences doit devenir large. En effet, imaginez un son instantané. Ni votre oreille, ni aucun appareil ne peuvent dire quoi que ce soit sur sa fréquence - vous devrez détecter une partie finie de la forme d'onde pour analyser sa forme / ses composants, mais "instantané" exclut cela.
Ainsi, vous ne pouvez pas connaître simultanément la fréquence d'une note et l'heure à laquelle elle est jouée, en raison de la nature conjuguée de Fourier de la fréquence / temps. Mieux vous en connaissez un, pire vous connaissez l'autre. Et, comme @annav l'a mentionné, c'est analogue à la nature des observables quantiques conjugués.
Edit:
pour répondre à la remarque de @sanchises sur certains "dessins bruts MSPaint" ...
Pour plus de simplicité (c'est-à-dire, ma propre simplicité générant les "dessins grossiers" suivants), j'illustre une onde presque carrée en dessous plutôt qu'une onde sinusoïdale. Supposons que vous vouliez produire une onde sonore avec une durée d'un cycle, ressemblant à quelque chose comme,
Donc les "queues" sont nulles dans les deux sens, indiquant le son durée finie. Mais si nous essayons de générer cela avec seulement deux composants de fourier, nous ne pouvons pas obtenir ces zéro-queues. Au lieu de cela, il ressemble à,
Comme vous le voyez, nous ne pouvons pas "localiser" la durée du son avec seulement deux fréquences. Pour obtenir une meilleure approximation, quatre composants ressemblent à:
Et cela ne parvient toujours pas à accomplir grand-chose en termes de "localisation". Ensuite, huit composants ressemblent à:
Et cela commence à montrer le comportement que nous recherchons. Seize ressemble à,
Et je pourrais continuer. L'illustration initiale ci-dessus a été générée avec 99 composants et ressemble à peu près à l'onde carrée prévue.
Commentaire:
vous êtes par hasard entré dans l'un de mes petits programmes en mentionnant des dessins. Voir http://www.forkosh.com/onedwaveeq.html pour une discussion, mais pas sur l'incertitude. Pour obtenir les illustrations ci-dessus, j'ai utilisé les paramètres suivants dans cette "Solver Box" en haut,
nrows = 100&ncols = 256&ncoefs = 99&fgblue = 135&f = 0,0,0,0,0,0,1 , 1,1,1,1, -1, -1, -1, -1, -1,0,0,0,0,0,0,0>imestep = 1&bigf = 1
Il suffit de changer le ncoefs = 99 pour générer les dessins correspondants ci-dessus.